Fal.ai, uma plataforma voltada para desenvolvedores de áudio, vídeo e imagens gerados por IA, revelou hoje que arrecadou $23 milhões em investimentos de investidores, incluindo Andreessen Horowitz (a16z), co-fundador da Black Forest Labs, Robin Rombach, e CEO da Perplexity, Aravind Srinivas.
É um acordo de duas rodadas: $14 milhões do total da Fal vieram de uma rodada da Série A liderada pela Kindred Ventures; os restantes $9 milhões são de uma rodada semente anteriormente não anunciada liderada pela a16z.
Burkay Gur e Gorkem Yurtseven co-lançaram a Fal (abreviação de "Features and labels") em 2021. Yurtseven anteriormente trabalhou na Amazon como desenvolvedor de software, enquanto Gur, ex-engenheiro da Oracle, liderou o desenvolvimento de aprendizado de máquina na Coinbase por vários anos.
Aproveitando projetos paralelos durante a pandemia, Gur e Yurtseven, amigos de longa data, perceberam a crescente demanda por infraestrutura de nuvem de IA - particularmente infraestrutura para executar modelos gerativos de IA.
"A grande aposta era que o espaço nascente de mídia gerativa estava prestes a mudar toda a mídia consumida", disse Gur ao TechCrunch. "O momento foi perfeito, porque alguns modelos inovadores foram lançados logo após o início da Fal."
A Fal oferece dois produtos: computação e fluxos de trabalho geridos de forma privada para execução de modelos, e APIs para modelos de código aberto que geram imagens, áudio e vídeo. A Fal foi uma das primeiras plataformas a hospedar o Flux da Black Forest Labs, o modelo que alimenta a geração de imagens no chatbot controvérsio Grok, da X.
Muitos concorrentes em nuvem como o CoreWeave fornecem recursos ao longo dessas mesmas linhas. Mas o que torna a Fal diferente é sua escalabilidade, argumenta Gur.
"Nossa plataforma pode lidar com centenas de milhões de solicitações [e nosso] próprio motor de inferência é o mais eficiente", disse ele. "Usando a Fal, você pode integrar modelos em suas aplicações - o produto é para empresas que têm mídia no cerne do que fazem".
Se essas alegações resistem à análise ou não, a Fal conseguiu criar uma lista impressionante de clientes. Além da Perplexity (que explica o investimento de Srinivas) e clientes corporativos do setor de varejo e comércio eletrônico, aplicativos populares de IA gerativa como Photoroom, Freepik e PlayHT estão todos pagando pelos serviços da Fal, diz Gur.
É um grupo rentável. Uma fonte disse ao TechCrunch que a taxa anual de execução da Fal subiu para quase $10 milhões (~$800.000 por mês), cerca de 10 vezes mais do que em janeiro. A Série A avaliou a startup em $80 milhões.
"A Fal atingiu 500.000 desenvolvedores na plataforma", disse Gur, "gerando 50 milhões de imagens, vídeos ou streams de áudio por dia".
Dado os muitos riscos de deepfake e desinformação em torno das tecnologias generativas, perguntei a Gur se a Fal tem políticas de moderação ou filtros para conteúdo sensível. Ele disse que a Fal prefere adotar uma abordagem hands-off, deixando a decisão de implementar recursos de segurança para as empresas que desenvolvem modelos na plataforma da Fal.
"Para moderação, grande parte do que é feito acontece durante o treinamento, então deixamos isso para as empresas que constroem os modelos", disse Gur. "Como você pode imaginar, ter um programa muito robusto exige mais pesquisa e recursos".
É um pouco de uma resposta vaga, dado que a Fal patrocina alguns esforços de treinamento de código aberto sob seu programa de bolsas de pesquisa. Pode-se supor que a Fal tem uma palavra a dizer no desenvolvimento dos modelos que financia.
No entanto, Gur sugeriu que a Fal está considerando empreender alguns esforços de desintoxicação por si mesma... em algum momento. "Temos planos de fazer mais disso internamente e confiar em alguns fornecedores especializados nesse tipo de trabalho", disse ele.
Perguntei também sobre a responsabilidade da propriedade intelectual. Caso os modelos na plataforma da Fal reproduzam quaisquer dados protegidos por direitos autorais, a empresa protegerá os clientes se forem processados? Gur não respondeu. Mas a linguagem nos termos de serviço da Fal implica que os clientes estão por conta própria.
Isso contrasta com os produtos de IA generativa da Adobe, Canva, Google, Microsoft e Shutterstock, todos os quais têm cláusulas de indenização (embora com algumas exceções). Fornecedores como Getty Images, bem como startups como Fairly Trained, chegaram ao ponto de treinar modelos apenas em conteúdo "comercialmente seguro" para evitar a ameaça de processos por violação de direitos autorais.
Tudo isso para dizer que aqueles que usam a Fal assumem algum risco.
A Fal pretende gastar a maior parte do capital que arrecadou até agora na atualização de seu produto de otimização de inferência para torná-lo auto-serviço. A empresa também está estabelecendo uma equipe de pesquisa que se concentrará em otimizações de modelo e se juntará aos 17 funcionários da Fal.
Outros apoiadores da Fal incluem o fundador da Vercel, Guillermo Rauch, o empreendedor e investidor Balaji Srinivasan e o CTO da Hugging Face Julien Chaumond.
