Os desenvolvedores Max Brodeur-Urbas e Rahul Behal acreditam que a IA tem o potencial para automatizar muitas tarefas relevantes para os negócios, mas que muitas das ferramentas de automação alimentadas por IA no mercado hoje são pouco confiáveis e caras. Parte do problema é que os usuários esperam muito da IA, disse Brodeur-Urbas ao TechCrunch - por exemplo, eles assumem que ela pode lidar com cargas de trabalho altamente especializadas e de nicho onde a precisão é importante.
“Se os usuários quiserem usar a IA para fins empresariais, a tecnologia realmente não pode ter margem de erro”, disse Brodeur-Urbas. “Deixar fluxos de trabalho específicos totalmente a cargo da IA não é realista. Os usuários estariam pagando para [uma IA] ficar girando suas rodas realizando a mesma pesquisa no Google repetidamente.”
Ainda assim, Brodeur-Urbas, um ex-engenheiro de software da Microsoft, e Behal, anteriormente um desenvolvedor de software na Amazon Web Services, acharam que a IA de hoje tinha aplicações mais promissoras. Então eles começaram a pensar em maneiras de extrair o que Brodeur-Urbas chamou de “valor real” da tecnologia de IA.
Essas ideias se tornaram um envoltório para o aplicativo de código aberto Auto-GPT, depois uma prova de conceito e, eventualmente, uma startup: Gumloop. A Gumloop automatiza fluxos de trabalho repetitivos com IA, com o objetivo de simplificar tarefas básicas.
“Começamos a empresa em um quarto em Vancouver como um projeto paralelo”, disse Brodeur-Urbas. “Estávamos tentando resolver um problema muito simples para um grupo de pessoas não técnicas em um servidor do Discord, e isso se transformou em algo maior do que poderíamos imaginar.”
A Gumloop fornece um construtor de fluxo de trabalho que se integra a aplicativos e ferramentas de terceiros, incluindo GitHub, Gmail, Outlook e X. Os usuários podem arrastar componentes modulares para uma tela para construir automações, ou escolher de pipelines predefinidos para tarefas como a geração de relatórios diários de estoque e a resumir documentos.
Brodeur-Urbas afirma que equipes do Instacart e Rippling estão usando a Gumloop para vários casos de uso.
“Hoje, milhares de usuários contam com a Gumloop como uma ferramenta essencial para seus negócios”, disse ele. “Dar às pessoas não técnicas as ferramentas para resolverem seus próprios problemas sem depender de engenheiros é onde encontramos atração de mercado.”
Não faltam ferramentas de automação de fluxo de trabalho por aí. Parabola, Tines, Induced AI e Nanonets vêm à mente. E no horizonte estão as ferramentas “agentic” da OpenAI e de outros, que prometem automatizar tarefas mais complexas de ponta a ponta.
Para permanecer ágil, a Gumloop planeja manter sua equipe bastante pequena. A empresa está contratando, mas Brodeur-Urbas disse que o plano é limitar o quadro de funcionários a 10 pessoas.
“Usar a IA para codificar nos permitiu ter a capacidade de uma equipe de 20 pessoas e superar os concorrentes”, ele afirmou. “Nosso plano é ser uma empresa bilionária de 10 pessoas.”
À medida que se prepara para se mudar de Vancouver para São Francisco, a Gumloop fechou uma rodada de Série A de $17 milhões liderada pela Nexus Venture Partners com a participação da First Round Capital, Y Combinator e investidores-anjo, incluindo o co-fundador do Instacart, Max Mullen, e o co-fundador e arquiteto-chefe da Databricks, Reynold Xin. Até o momento, a Gumloop captou $20 milhões em capital.
“Nós não precisávamos do dinheiro de jeito nenhum”, disse Brodeur-Urbas. “Levantar dinheiro não é o objetivo - construir um produto que as pessoas amem é. Este novo capital de risco nos ajudará a construir e escalar esse produto ainda mais rápido.”
